Диагностика роста · Стратегия · Эксперименты · Рыночная аналитика B2B-маркетинг с 2008 года
Growth OS · диагностика

Диагностика бизнеса и маркетинга:
от симптома к ограничению роста

Не начинайте с канала, инструмента или «идеи для роста». Сначала локализуйте участок системы, где теряется результат, сформулируйте конкурирующие причинные гипотезы, проверьте их данными — и только потом выбирайте действие.

Уровень 1 · система Где находится ограничение? Рынок, продукт, привлечение, воронка, продажи, retention, экономика, команда или данные.
Уровень 2 · симптом Что именно пошло не так? Рост CAC, падение конверсии, слабый pipeline, длинный цикл сделки, churn и другие наблюдаемые проблемы.
Уровень 3 · проверка Как отличить причину от совпадения? Метрики, сегментация, когорты, qualitative evidence и эксперименты, которые различают гипотезы.
01 · Симптом

Зафиксировать факт

Что именно изменилось, когда, в каком сегменте и в какой метрике.

02 · Локализация

Найти участок

Рынок, продукт, источник, cohort, регион, канал или этап воронки.

03 · Гипотезы

Назвать механизмы

Несколько конкурирующих объяснений вместо одной удобной версии.

04 · Проверка

Искать evidence

Данные, сравнения, интервью или experiment, способные различить гипотезы.

05 · Действие

Менять ограничение

Оптимизировать механизм, который подтверждён и действительно сдерживает систему.

Важно: диагностика не выдаёт псевдоточный «балл бизнеса». Её задача — сузить пространство поиска, показать, каких данных не хватает, и определить следующий проверяемый шаг.
Сначала определите уровень

Где вероятнее всего находится проблема?

Если участок неизвестен — начните с общей диагностики роста. Если зона уже понятна, выберите её ниже: страница сразу отфильтрует существующие диагностические сценарии.

Не знаю, где проблема Общая диагностика роста 30 факторов по всей системе: от рынка и продукта до retention, команды и данных.
1СимптомЧто изменилось.
2ЗонаГде искать.
3ОграничениеЧто сдерживает систему.
4МетрикаЧем подтвердить.
5ГипотезаПочему происходит.
6ЭкспериментКак проверить.
7РешениеЧто масштабировать.
Уровень 2 · 20 диагностических сценариев

Что именно пошло не так?

Когда зона проблемы уже понятна, переходите к конкретному симптому. Ищите по метрике или понятию, сравнивайте несколько возможных причин и начинайте с проверок, которые лучше всего различают гипотезы.

Показано сценариев: 20
01 Рост

Рост остановился

Выручка, pipeline, активная база или другой ключевой показатель перестал расти, а очевидной причины нет.

Возможные причины
  • исчерпан текущий рынок или канал
  • упёрлись в продуктовый/операционный bottleneck
  • ухудшилась экономика роста
  • несколько локальных проблем маскируют одно системное ограничение
Что проверить сначала
  1. Постройте дерево выручки и выделите крупнейшие отклонения.
  2. Сравните сегменты, каналы, когорты и этапы воронки.
  3. Отделите leading indicators от lagging outcomes.
  4. Сформулируйте 2–3 конкурирующие причинные гипотезы.
02 Привлечение

Растёт стоимость привлечения клиента (CAC)

Привлечение каждого нового клиента становится дороже, особенно при увеличении бюджета.

Возможные причины
  • рост стоимости трафика
  • падение конверсии
  • ухудшение качества лидов
  • насыщение канала
  • изменение mix сегментов или источников
Что проверить сначала
  1. Разложите CAC по источникам и сегментам.
  2. Проверьте CPM/CPC, конверсию и win rate.
  3. Сравните средний и предельный CAC.
  4. Проверьте, не ухудшился ли retention новых когорт.
03 Привлечение

Высокий ROAS есть, а роста бизнеса нет

Рекламные отчёты показывают сильную окупаемость, но выручка, прибыль или число новых клиентов почти не растут.

Возможные причины
  • атрибуция присваивает существующий спрос
  • кампании работают на текущих клиентов
  • малый масштаб относительно бизнеса
  • низкая инкрементальность
  • маржа ухудшается вне рекламного кабинета
Что проверить сначала
  1. Сопоставьте рекламный рост с ростом бизнеса.
  2. Разделите новых и существующих клиентов.
  3. Проверьте holdout/geo-test там, где возможно.
  4. Сравните средний ROAS с предельным ROAS.
04 Лиды и pipeline

Лидов много, а продаж мало

Верх воронки выглядит сильным, но opportunities, сделки и выручка не растут пропорционально.

Возможные причины
  • нецелевой трафик
  • слабая квалификация
  • медленный handoff
  • несоответствие обещания и предложения
  • проблемы в Sales Discovery или closing
Что проверить сначала
  1. Разложите MQL → SQL → Opportunity → Win.
  2. Сравните конверсию по источникам.
  3. Проверьте скорость первого ответа.
  4. Разберите причины lost/rejected по CRM.
05 Лиды и pipeline

Продажи недовольны качеством лидов

Sales считает большую часть входящих лидов нерелевантными, а Marketing не согласен с оценкой.

Возможные причины
  • нет общего ICP
  • разные определения MQL/SQL
  • lead scoring не отражает fit
  • источники дают разные по качеству cohorts
  • нет feedback loop
Что проверить сначала
  1. Согласуйте ICP и disqualification criteria.
  2. Сравните lead source с opportunity/win rate.
  3. Проверьте MQL/SQL definitions.
  4. Добавьте причины принятия/отклонения лидов.
06 Лиды и pipeline

Не хватает B2B-pipeline

Количество и стоимость квалифицированных возможностей недостаточны для выполнения плана выручки.

Возможные причины
  • недостаточный объём target accounts
  • низкая конверсия в opportunity
  • слабый demand capture
  • недостаточная sales capacity
  • низкий average deal size
Что проверить сначала
  1. Рассчитайте требуемый pipeline coverage.
  2. Разложите pipeline по источникам и стадиям.
  3. Проверьте sales capacity и cycle length.
  4. Определите, где именно возникает недобор.
07 Продажи

B2B-цикл продаж слишком длинный

Сделки регулярно зависают на стадиях, прогноз сдвигается, а time-to-close растёт.

Возможные причины
  • слабый discovery
  • не определён buying committee
  • нет champion
  • risk/procurement выявляются слишком поздно
  • нет чётких next steps
Что проверить сначала
  1. Измерьте time-in-stage.
  2. Сравните быстрые и медленные сделки.
  3. Проверьте decision process и stakeholders.
  4. Разберите причины slippage.
08 Сайт и конверсия

Есть трафик, но низкая конверсия сайта

Посещаемость достаточная, но заявки, регистрации, покупки или другие ключевые действия происходят редко.

Возможные причины
  • не совпадает intent
  • неясное ценностное предложение
  • слабое доказательство
  • формы и UX создают friction
  • медленная/неудобная мобильная версия
Что проверить сначала
  1. Разделите conversion по source/device/landing.
  2. Проверьте message match.
  3. Посмотрите drop-off по формам и шагам.
  4. Проведите usability review ключевых сценариев.
09 Продукт и цена

Новый продукт не набирает устойчивый спрос

Есть запуск, лиды или первые пользователи, но повторяемого спроса, retention или willingness-to-pay не возникает.

Возможные причины
  • слабая проблема
  • неверный сегмент
  • плохой value proposition
  • ошибка GTM
  • ранняя оптимизация acquisition до подтверждения PMF
Что проверить сначала
  1. Сравните сегменты и use cases.
  2. Проведите customer interviews по реальным альтернативам.
  3. Проверьте activation, retention и willingness-to-pay.
  4. Отделите проблему продукта от проблемы дистрибуции.
10 Продукт и цена

Клиенты считают цену слишком высокой

Цена регулярно становится причиной отказа или команда компенсирует слабую конверсию скидками.

Возможные причины
  • непонятная ценность
  • неправильный сегмент
  • плохая packaging structure
  • слабый proof
  • реальное несоответствие willingness-to-pay
Что проверить сначала
  1. Разделите objections по сегментам.
  2. Сравните price с perceived value и alternatives.
  3. Проверьте packaging и metric of value.
  4. Посмотрите влияние скидок на margin и retention.
11 Контент и SEO

Снижается органический трафик

Поисковый трафик падает или перестал расти, хотя публикации и SEO-работы продолжаются.

Возможные причины
  • снижение поискового спроса
  • падение позиций/CTR
  • техническая проблема
  • контент устарел
  • каннибализация или слабое тематическое покрытие
Что проверить сначала
  1. Разделите demand и visibility.
  2. Проверьте индексирование и technical health.
  3. Сравните группы запросов и landing pages.
  4. Оцените decay, overlap и freshness.
12 Контент и SEO

Контента много, а влияния на спрос не видно

Команда стабильно выпускает материалы, но pipeline, branded demand и коммерческие действия почти не меняются.

Возможные причины
  • контент не связан с ICP questions
  • нет distribution strategy
  • материалы не ведут к следующему действию
  • измеряются только просмотры
  • нет differentiation и original evidence
Что проверить сначала
  1. Привяжите контент к buyer questions.
  2. Разделите awareness и high-intent content.
  3. Проверьте distribution и CTA.
  4. Измерьте assisted/downstream outcomes.
13 Retention и CRM

Клиенты быстро уходят после покупки

Churn возникает в первые дни, недели или месяцы после старта сотрудничества.

Возможные причины
  • expectation mismatch
  • долгий time-to-value
  • слабый onboarding
  • плохой handoff Sales → CS/Product
  • проблемы implementation или fit
Что проверить сначала
  1. Постройте early retention cohorts.
  2. Сравните activated и non-activated клиентов.
  3. Разберите причины cancellation/support.
  4. Проверьте первый meaningful outcome.
14 Retention и CRM

Чистое удержание выручки (NRR) ниже 100%

Потери от churn и contraction превышают expansion существующих клиентов.

Возможные причины
  • высокий logo churn
  • снижение использования
  • плохой renewal process
  • слабая expansion motion
  • неподходящие cohorts или pricing
Что проверить сначала
  1. Разделите GRR, churn, contraction и expansion.
  2. Постройте revenue cohorts.
  3. Сравните customer health и renewal outcomes.
  4. Найдите сегменты с отрицательной expansion economics.
15 Retention и CRM

CRM не создаёт дополнительную выручку

Рассылки и автоматизации получают атрибутированные продажи, но непонятно, изменяют ли они поведение клиента.

Возможные причины
  • коммуникации ловят естественный спрос
  • слишком высокая частота
  • плохая сегментация
  • нет holdout
  • триггеры не связаны с customer state
Что проверить сначала
  1. Разделите attributed и incremental revenue.
  2. Создайте контрольную группу.
  3. Проверьте frequency и suppression.
  4. Сопоставьте message с lifecycle state.
16 Экономика и аналитика

Выручка растёт, а прибыль падает

Top-line улучшается, но маржа, contribution или cash economics ухудшаются.

Возможные причины
  • дорогой acquisition mix
  • скидки
  • рост cost-to-serve
  • невыгодный product/customer mix
  • ухудшение retention
Что проверить сначала
  1. Постройте profit tree.
  2. Разделите gross margin и contribution.
  3. Сравните cohorts/segments/products.
  4. Проверьте discounts, returns и service cost.
17 Экономика и аналитика

Маркетинговый бюджет распределяется по инерции

Бюджет повторяет прошлый год или политические договорённости, а не ожидаемую отдачу следующего рубля.

Возможные причины
  • нет marginal view
  • фиксированные исторические доли
  • нет portfolio logic
  • не учитываются saturation и confidence
  • слабые stop/scale rules
Что проверить сначала
  1. Разделите committed и flexible spend.
  2. Оцените marginal return.
  3. Зафиксируйте minimum efficient spend.
  4. Сравните strategic role и evidence по инициативам.
18 Экономика и аналитика

Дашбордов много, а решения не становятся лучше

Отчётность растёт, но встречи заканчиваются обсуждением цифр без владельцев решений и последующих действий.

Возможные причины
  • метрики не связаны с decision
  • нет KPI tree
  • разные definitions
  • слишком много vanity metrics
  • нет thresholds и owners
Что проверить сначала
  1. Для каждой метрики назовите решение, которое она меняет.
  2. Удалите показатели без управленческой функции.
  3. Проверьте единые definitions.
  4. Добавьте threshold, owner и review cadence.
19 ИИ

ИИ используется много, а измеримого эффекта нет

Команда активно применяет AI-инструменты, но экономия времени, качество, revenue или скорость процессов не доказаны.

Возможные причины
  • нет baseline
  • автоматизируется плохой процесс
  • нет evals
  • use cases выбраны по моде
  • стоимость review/rework не считается
Что проверить сначала
  1. Определите baseline процесса без AI.
  2. Измерьте end-to-end workflow cost.
  3. Создайте eval set и failure taxonomy.
  4. Сравните quality, speed и business outcome.
20 Маркетплейсы

Маркетплейс зависит от скидок и рекламы

Продажи поддерживаются только увеличением скидок или рекламных расходов, а органическая экономика ослабевает.

Возможные причины
  • низкий органический rank
  • слабая карточка товара
  • невыгодный unit economics
  • price dependency
  • отсутствие repeat/brand demand
Что проверить сначала
  1. Разделите organic и paid sales.
  2. Посчитайте contribution после комиссии/рекламы/скидки.
  3. Проверьте conversion карточки и отзывы.
  4. Сравните repeat и branded demand.
По этому запросу диагностический сценарий не найден. Попробуйте более широкое слово или откройте рабочие задачи.
Принцип Growth OS

Сначала найдите ограничение — потом оптимизируйте

Один и тот же симптом может возникать из-за разных механизмов. Рост CAC может означать подорожание медиа, падение конверсии, слабый retention или насыщение канала. Цель диагностики — не назвать проблему красивым словом, а найти данные, которые позволяют отличить версии и выбрать участок с наибольшим влиянием на результат.