B2B-маркетинг · Стратегия · RevOps · ИИ Маркетинг с 2008 года
Алексей Черныш · маркетинг с 2008 года · сложный B2B

B2B-маркетинг как система:
от рынка и спроса до выручки

Помогаю компаниям со сложным продуктом, высоким чеком и длинной сделкой находить ограничения роста и соединять стратегию, спрос, продажи, Revenue Operations (RevOps), аналитику и ИИ в одну управляемую систему.

Можно прийти с конкретной задачей — или использовать сайт как открытую базу знаний по маркетингу, росту и коммерческим системам.

Алексей Черныш
Алексей ЧернышB2B-маркетинг · стратегия · RevOps · ИИ и автоматизация
18+ лет
в digital, маркетинге и системах привлечения спроса
с 2008 года
10 000 → 5 300 ₽
стоимость квалифицированного лида в промышленном B2B
ЗМК ПИК
2,5 ч → 3 мин
время первого ответа на входящее обращение
CRM, маршрутизация и автоматизация
+≈3,5 млн ₽/мес.
прирост ежемесячной выручки в сервисном проекте
Tai Spa Chocolate
Услуги

Восемь направлений — от диагностики до автоматизации

Формат определяется задачей. Иногда достаточно найти причину потерь, иногда требуется перестроить несколько связанных частей коммерческой системы.

01

Аудит маркетинга

Диагностика рынка, предложения, спроса, воронки, данных и процессов.

Результат: карта ограничений и приоритетный план действий.
02

Маркетинговая стратегия

Сегменты, ICP, позиционирование, модель роста, приоритеты и ресурсы.

Результат: система решений, а не календарь рекламных активностей.
03

Выход на рынок (Go-to-Market, GTM)

Новый рынок, сегмент или продукт: гипотезы, доказательства, предложение, каналы и запуск.

Результат: проверяемый план выхода и критерии масштабирования.
04

Исследования и позиционирование

Customer Development, JTBD, рынок, конкуренты, buying context и value proposition.

Результат: кому, что и почему должна говорить компания.
05

B2B-лидогенерация и ABM

Создание спроса, захват спроса, account-based marketing, qualification и handoff.

Результат: качественный pipeline вместо гонки за количеством заявок.
06

SEO, контент и поиск с ИИ (AI Search)

Архитектура сайта, search intent, экспертный контент и органическая видимость.

Результат: контентная система, которая помогает создавать и захватывать спрос.
07

Аналитика и Revenue Operations (RevOps)

CRM, qualification, pipeline, CAC, unit economics, forecasting и dashboards.

Результат: общая модель Marketing + Sales + Revenue.
08

ИИ и автоматизация (AI & Automation)

Use cases, workflow, agents, evals, Human-in-the-Loop, governance и ROI.

Результат: пилот с доказанным эффектом и понятным решением о масштабе.
Кейсы

Показываю не только результат, но и механизм изменения

В сложном B2B важно различать лиды, pipeline и фактическую выручку. Поэтому кейсы описаны через контекст, ограничение, изменения и downstream-эффект.

ЗМК ПИК · промышленный B2B · 2025

Качество спроса, CRM и скорость Sales в одном контуре

Производитель сэндвич-панелей, средний чек около 1,2 млн ₽, длинный цикл сделки. Перестроил привлечение вокруг квалифицированного спроса, связал источники с Bitrix24 и автоматизировал первичную реакцию.

Оптимизация по CPQL, а не по стоимости любой заявки
Qualification + CRM + скорость первого ответа
ИИ-квалификация и маршрутизация обращений
−47%CPQL: 10 000 → 5 300 ₽
>2×квалифицированные лиды за 3 месяца
2,5 ч → 3 минвремя первого ответа
≈2,5 млрд ₽увеличение объёма сделок в работеPipeline, не полученная выручка.
Tai Spa Chocolate · сервисная сеть

SEO, acquisition и CRM

+≈3,5 млн ₽/мес.

Прирост ежемесячной выручки в проекте. Поток обращений вырос примерно со 100 до 500–800 в неделю.

Вывод: устойчивый рост создаётся сочетанием каналов и работы с клиентской базой.
PlusTransport · Китай → Россия

Когда 600+ лидов ещё не означают рост

600+ B2B-лидов

Многоканальный acquisition-контур показал, что следующее ограничение находится в downstream-конверсии.

Вывод: после определённого момента ещё больше трафика может только увеличить потери.
Как строится работа

Сначала найти ограничение. Затем выбирать канал, процесс или технологию

Одна и та же управленческая логика работает для стратегии, performance, CRM, SEO, RevOps и ИИ.

01

Симптом

Что именно изменилось в бизнесе или воронке?

02

Доказательства (Evidence)

Какие данные и факты подтверждают проблему?

03

Ограничение

Какой механизм сильнее всего сдерживает результат?

04

Решение

Какое изменение должно повлиять на этот механизм?

05

Проверка

Какая метрика отличит эффект от удобного объяснения?

06

Масштаб

Что можно стандартизировать, автоматизировать или расширить?

Маркетинговый портал

Большая база знаний, собранная вокруг реальных управленческих вопросов

От определения — к решению

Термин объясняет понятие, фреймворк помогает структурировать задачу, руководство даёт процесс, а шаблон превращает его в рабочий артефакт.

Тематические центры охватывают стратегию, исследования, продукт, спрос, каналы, контент, конверсию, аналитику, RevOps, удержание, ИИ и управление маркетингом.
Обо мне

От SEO и интернет-маркетинга — к управлению системой роста

18+ лет

С 2008 года работаю с digital, спросом, сайтами, аналитикой, исследованиями и коммерческими системами.

Промышленный B2BСтройматериалыЛогистика и ВЭДСервисные бизнесыТехнологии и ИИ

Я Алексей Черныш. Начинал с SEO, сайтов и привлечения клиентов, затем добавились исследования, позиционирование, performance, управление маркетингом, CRM, Revenue Operations и автоматизация.

Сейчас сильнее всего полезен там, где результат зависит сразу от нескольких частей: кому продаёт компания, как сформулирована ценность, как создаётся спрос, что происходит с лидом после передачи Sales и какие данные используются для решения.

ИИ рассматриваю в той же логике: как способ улучшить конкретный end-to-end процесс.

Следующий шаг

Начнём с одной конкретной задачи

Пришлите ссылку на компанию и опишите, что хотите изменить. Если причина проблемы пока неясна, достаточно симптома и желаемого результата.