B2B-маркетинг · Стратегия · RevOps · ИИ Маркетинг с 2008 года
Growth OS · диагностика

Диагностика роста бизнеса

30 вопросов помогут сузить карту возможных причин и найти участки, которые стоит проверять первыми. Это не «автоматический аудит»: результат показывает сигналы и пробелы в данных, а не выдаёт гипотезу за доказанный факт.

Открыть карту ограничений

Сначала локализуем проблему — потом выбираем инструмент

Рост может упираться в рынок, продукт, привлечение, продажи, экономику клиента или пропускную способность компании. Поэтому одинаковый симптом часто требует совершенно разных действий.

01 · FACTSОтделяем факты от объяснений«Продажи упали на 18%» — факт. «Реклама перестала работать» — пока только версия.
02 · BOTTLENECKИщем ограничение системыУлучшение неузкого участка может увеличить нагрузку, но почти не изменить выручку.
03 · TESTПроверяем минимальным тестомПосле диагностики нужна гипотеза, метрика, срок и критерий остановки — а не список из 50 советов.

Пройдите первичную диагностику

Отвечайте по текущему состоянию бизнеса. Если данных нет — выбирайте «Не знаю»: отсутствие измерений само по себе является важным диагностическим сигналом.

Раздел 1 из 60 из 30 ответов
Предварительная Growth Map

Какие ограничения стоит проверять первыми

Результат строится по вашим ответам. Он показывает направления проверки, а не причинно-следственный диагноз.

Качество исходных данных

Чем больше ответов «Не знаю», тем осторожнее нужно интерпретировать рейтинг ограничений. В такой ситуации первым проектом часто становится восстановление измеримости.

0вопросов с определённым ответом
0ответов «Не знаю»
0сильных сигналов
0средних сигналов
Открыть эксперименты
Как интерпретировать результат Высокий балл означает, что по вашему ответу участок выглядит подозрительно и заслуживает проверки. Он не означает, что причина уже доказана. Для решения нужны данные, альтернативные объяснения и эксперимент.
Логика Growth OS

Диагностика должна уменьшать неопределённость

Цель — перейти от фразы «маркетинг не работает» к нескольким конкретным, проверяемым версиям: где теряются деньги, какие данные нужны и какой эксперимент даст больше всего нового знания.