01 · STRATEGY
B2B-стратегия и GTM
Рынок, сегментация, ICP, CustDev, позиционирование, value proposition, Product-Market Fit, Go-to-Market и выбор приоритетных направлений роста.
Маркетинг с 2008 года · B2B Growth · AI & Automation
Алексей Черныш — системы роста для сложного B2B
Соединяю стратегию, маркетинг, продажи, CRM, аналитику и AI-автоматизацию в одну коммерческую систему — от исследования рынка и ICP до pipeline и выручки.
Моя сильная зона — бизнесы с высоким чеком, длинным циклом сделки, несколькими участниками закупки и ситуацией, где «просто привести больше лидов» уже недостаточно.
Кто я
Я начинал как интернет-маркетолог. Сейчас моя работа гораздо шире маркетинга.
Я работаю в маркетинге с 2008 года. За это время занимался SEO, performance, сайтами, аналитикой, исследованиями, позиционированием, B2B-лидогенерацией, CRM и управлением маркетинговой функцией.
Постепенно я пришёл к простой мысли: в сложном B2B проблема редко находится внутри одного рекламного канала. Маркетинг может приводить спрос, а компания терять деньги из-за слабой квалификации, медленного первого ответа, неправильного ICP, неработающего позиционирования или хаоса в CRM.
Поэтому сейчас я смотрю на маркетинг как на часть единой системы роста. Меня интересует весь путь: рынок → клиент → ценность → спрос → лид → продажа → pipeline → деньги → повторная выручка.
AI для меня находится в той же логике. Я не внедряю AI ради самого AI. Автоматизация имеет смысл, когда она сокращает время процесса, снижает стоимость операции, уменьшает количество ошибок или помогает человеку принимать более качественные решения.
Некоторые результаты
Я предпочитаю говорить о работе через цифры и изменения в системе
10 000 → 5 300 ₽
стоимость квалифицированного лида в промышленном B2B
CPQL, а не стоимость любой заявки
>2×
рост количества квалифицированных лидов примерно за 3 месяца
производство строительных материалов
≈2,5 млрд ₽
рост объёма потенциальных сделок и проектов в работе
длинный B2B-цикл, не фактически полученная выручка
2,5 ч → 3 мин
сокращение времени первого ответа на входящий лид
CRM, маршрутизация и автоматизация
+3,5 млн ₽/мес.
прирост ежемесячной выручки в проекте Tai Spa Chocolate
маркетинг + спрос + системная работа с каналами
100 → 500–800
рост недельного потока лидов в проекте
при сохранении управляемости потока
1,6k → 14k
рост посещаемости сайта в одном из проектов
значительная часть результата была получена через SEO
18+ лет
опыта в digital, маркетинге и системах привлечения спроса
с 2008 года
Все цифры относятся к конкретным проектам и условиям. Я использую их как подтверждение опыта, а не как обещание повторить тот же результат в другой компании.
Моя сильная зона
Шесть областей, которые я соединяю в одну систему
02 · DEMAND
Лидогенерация и создание спроса
SEO, performance, outbound, ABM, expert content, партнёрские каналы и комбинация demand generation с захватом уже сформированного спроса.
03 · SALES
Маркетинг + продажи
MQL/SQL, qualification, speed-to-lead, SLA, follow-up, sales enablement, pipeline и единые правила между маркетингом и отделом продаж.
04 · REVENUE
RevOps и коммерческая аналитика
CRM, воронка, CPQL, CAC, pipeline coverage, win rate, sales cycle, dashboards и управленческие данные вместо vanity metrics.
05 · AI
AI и автоматизация
AI-квалификация, анализ звонков, RAG, AI-агенты, автоматизация CRM и офисных процессов, human-in-the-loop и production workflow.
06 · SEARCH
SEO и AI Search
Техническое SEO, экспертный контент, first-party data, entity architecture и развитие сайта как источника для обычного и AI-поиска.
Как я думаю
Не начинаю с канала. Начинаю с ограничения системы.
Я стараюсь сначала понять, где именно компания теряет потенциальную выручку. Иногда проблема действительно в недостатке спроса. Но так же часто ограничением оказывается qualification, sales capacity, скорость ответа, слабое позиционирование или отсутствие нормальных данных.
01
Рынок
Что происходит и где деньги?
02
ICP
Для кого проблема достаточно важна?
03
Ценность
Почему клиент должен менять status quo?
04
Спрос
Где его создавать и захватывать?
05
Продажи
Как лид становится opportunity?
06
Данные
Где теряются деньги?
07
AI
Что можно ускорить и автоматизировать?
Evidence before opinion
Сначала данные, разговоры с клиентами, win/loss и фактическая воронка.
Потом гипотеза.
Pipeline важнее красивого CPL
Дешёвые заявки не являются результатом, если они не создают качественные коммерческие возможности.
AI должен улучшать процесс
Если автоматизация не делает работу быстрее, дешевле, качественнее или надёжнее,
технология сама по себе ничего не доказывает.
Меньше активности, больше причинности
Предпочитаю несколько сильных гипотез с измеримым результатом
двадцати параллельным инициативам без baseline.
Практический опыт
Я работал и с ростом спроса, и с ситуациями, где маркетинг упирался в ограничения бизнеса
ЗМК ПИК · 2025
Промышленный B2B и строительные материалы
Высокий чек, длинный цикл сделки, несколько менеджеров продаж, крупный performance-бюджет и необходимость связать рекламный поток с фактическим качеством коммерческих возможностей.
Работа включала performance, CRM, критерии квалификации, скорость реакции продаж и AI-квалификацию входящих обращений.
CPQL: 10 000 → 5 300 ₽ Qualified leads: >2× Response: 2,5 ч → 3 мин ≈2,5 млрд ₽ проектов в работе
Tai Spa Chocolate
Спрос, SEO и рост локального сервиса
Проект показал другую сторону моей работы: как соединить acquisition, SEO и коммерческий результат в бизнесе с большим количеством относительно быстрых покупательских решений.
+≈3,5 млн ₽/мес. выручки 100 → 500–800 лидов/нед. 1,6k → 14k посещений ≈85% трафика через SEO
Логистика Китай → Россия · 2026
Важный урок о границах лидогенерации
В логистическом проекте маркетинг смог создать большой поток — более 600 обращений при ограниченном бюджете. Но сама по себе лидогенерация не решила задачу роста: дальнейшая конверсия продаж оставалась слабой.
Для меня это хороший пример того, почему нельзя оценивать коммерческую систему только количеством лидов. Продукт, структура спроса, qualification, SLA и продажи могут стать более сильным ограничением, чем рекламный канал.
Профессиональный путь
От SEO и digital-маркетинга к управлению системой роста
С 2008
Digital, SEO и performance
Начал с интернет-маркетинга и SEO.
Со временем добавились сайты, платный трафик, аналитика,
CRO и управление digital-воронкой.
Следующий этап
Исследования, позиционирование и B2B
Работа с CustDev, конкурентным анализом, продуктовой ценностью,
ABM, кейсами и маркетинговой стратегией для компаний со сложной продажей.
2025
CMO промышленного B2B
Управление маркетингом производителя строительных материалов:
performance, CRM, qualification, аналитика и взаимодействие с отделом продаж.
Январь — июль 2026
China–Russia logistics
Лидогенерация и коммерческий маркетинг в международной логистике,
работа с большим потоком обращений и анализом причин слабой sales-конверсии.
Сейчас
B2B Growth + Revenue + AI Automation
Фокусируюсь на задачах, где маркетинг нужно соединить с продажами,
аналитикой и автоматизацией — особенно в сложном промышленном,
технологическом и сервисном B2B.
Где я особенно полезен
Мне интереснее сложная коммерческая задача, чем просто управление рекламным кабинетом
Хороший fit
- сложный B2B с высоким средним чеком;
- длинный цикл сделки и buying committee;
- промышленность и строительные материалы;
- IT, SaaS, AI и технологические продукты;
- логистика, ВЭД и международный B2B;
- профессиональные и инженерные услуги;
- выход на новый сегмент или рынок;
- много лидов, но мало качественного pipeline;
- маркетинг и продажи работают как разные системы;
- нужно внедрить AI в реальный бизнес-процесс.
Скорее не мой основной формат
- ведение соцсетей как самостоятельная цель;
- задача только «сделать побольше дешёвых лидов»;
- AI-проект без понятного бизнес-процесса и baseline;
- маркетинг без доступа к данным и обратной связи продаж;
- проект, где нужен только узкий технический исполнитель;
- ситуация, где от маркетинга ожидают гарантии выручки независимо от продукта и продаж.
Инструменты
CRM и автоматизация · Bitrix24 · сквозная аналитика · Calltouch · Mango ·
SEO · Яндекс Директ · SQL · HTML · Python на прикладном уровне ·
LLM и AI-инструменты · no-code / workflow automation.
Инструмент для меня вторичен: сначала задача и архитектура процесса, потом стек.
Что для меня важно в работе
Системность без бюрократии. Аналитика без культа цифр. AI без магии.
01
Разделять факт и предположение
Если данных недостаточно, лучше сформулировать гипотезу и проверить её, чем уверенно объяснять рынок из головы.
02
Считать деньги дальше лида
Lead volume и CPL полезны, но решение руководителя должно опираться на качество, pipeline, win rate, CAC и реальную экономику.
03
Не изображать эксперта во всём
В технических, медицинских, юридических и других специальных областях маркетинг должен работать вместе с профильными экспертами, а не заменять их.
Коротко
Моя работа — сделать рост менее случайным
Найти, где компания теряет потенциальную выручку, выстроить более сильную коммерческую систему и использовать маркетинг, данные и AI там, где они действительно меняют результат.
Алексей Черныш · B2B Growth · Strategy · Revenue · AI Automation