Главный результат роли
Создавать измеримый productivity и decision-quality gain от ИИ без потери качества, безопасности и ответственности.
Зона ответственности
- AI use-case discovery.
- Workflow design.
- Prompt/context design.
- AI agent prototyping.
- Evaluation.
- Human-in-the-loop design.
- AI governance adoption.
- Team enablement.
Типичные KPI
- Time saved.
- Cost per task.
- Quality/eval score.
- Adoption.
- Automation coverage.
- Error/intervention rate.
- Incremental business effect.
Ключевые навыки и инструменты
- LLM tools.
- AI agents.
- Vibe coding.
- APIs/automation basics.
- Evaluation design.
- Data literacy.
- Prompt/context engineering.
- AI governance.
С кем взаимодействует
- Marketing Ops.
- Content/Creative.
- Analytics.
- IT/Data.
- Legal/Security.
- Functional marketers.
Чем отличается от соседних ролей
AI Marketer не заменяет функционального специалиста по SEO, CRM или performance. Его специализация — проектирование и внедрение AI capability поверх маркетинговых процессов.
Когда компании нужна отдельная роль
Когда ИИ уже используется многими сотрудниками, но use cases разрознены, качество нестабильно и компании нужна системная AI operating capability внутри маркетинга.