Сегментация по давности, частоте и денежной ценности (Recency, Frequency, Monetary, RFM)

1. Выберите период анализа.
2. Рассчитайте R, F и M для каждого клиента.
3. Разделите каждое измерение на группы или score.
4. Сформируйте понятные сегменты.
5. Проверьте их будущее поведение и экономику.
6. Используйте сегменты для анализа и коммуникаций.

Клиенты с высокой Recency и Frequency могут быть активным ядром. Высокий Monetary при давно прошедшей последней покупке — сигнал для win-back. Но названия вроде «Champions» имеют смысл только после проверки на конкретных данных.

• RFM не понимает причину поведения.
• Плохо подходит для разовых или очень редких покупок.
• Monetary не равен марже.
• Границы score могут быть произвольными.
• Метод слабее predictive CLV там, где доступна качественная модель.

• Транзакционные данные
• Сегментация рынка
• LTV
• Анализ оттока