Что делает респондент
Вместо оценки отдельных характеристик человек выбирает между профилями продукта: например, разными комбинациями цены, SLA, функциональности и бренда. По серии выборов модель оценивает частные полезности уровней атрибутов.
Что можно получить
- Относительную важность атрибутов.
- Предпочтения по уровням характеристик.
- Симуляцию выбора между вариантами.
- Оценку trade-offs между ценой и другими свойствами.
- Сценарии продуктовой комплектации и pricing.
Conjoint и MaxDiff
Где чаще всего ошибаются
- Включают слишком много атрибутов и перегружают респондента.
- Используют нереалистичные комбинации.
- Смешивают уровни разной природы.
- Переносят stated choice напрямую на реальный спрос.
- Игнорируют выборку и heterogeneity сегментов.
Когда метод особенно полезен
Conjoint подходит для product configuration, тарифов и pricing, когда решение действительно состоит из нескольких взаимосвязанных атрибутов. Для простой проверки одной цены часто существуют более лёгкие методы.