Когда применять
- Есть несколько признаков поведения, потребностей или отношения.
- Нужно исследовать естественные группы в данных.
- Размер выборки достаточен для многомерного анализа.
- Признаки измерены сопоставимо и качественно.
Типовой процесс
- Выберите признаки исходя из исследовательской задачи.
- Очистите и при необходимости стандартизируйте данные.
- Выберите метрику расстояния и алгоритм.
- Сравните несколько решений по числу кластеров.
- Интерпретируйте группы содержательно.
- Проверьте стабильность и бизнес-полезность.
Почему алгоритм не создаёт стратегию
Модель всегда найдёт группы, если попросить её это сделать. Но сегменты могут быть нестабильными, плохо различаться или не иметь практического смысла для product/marketing.