Диагностика роста · Стратегия · Эксперименты · Рыночная аналитика B2B-маркетинг с 2008 года
Словарь маркетинга

Моделирование склонности (Propensity Modeling)

Коротко
Моделирование склонности — оценка вероятности будущего действия клиента: покупки, оттока, отклика, апгрейда или использования продукта.
Моделирование склонности

Типовые склонность к действию модели

  • склонность к действию to buy.
  • склонность к действию to отток.
  • склонность к действию to переход на расширенную версию.
  • склонность к действию to respond.
  • склонность к действию to использование функция.

Что важно

СлойВопрос
цельКакое событие прогнозируем
FeaturesКакие данные доступны до события
CalibrationСоответствует ли оценка реальной вероятности
ActionabilityЧто делаем с высоким оценка
дополнительность эффектаИзменяет ли действие результат

Высокая вероятность не всегда означает высокий приоритет

Если клиент и так купит без воздействия, лучше направить ресурс туда, где коммуникация реально меняет вероятность результата.

Связанные понятия

Итог
Моделирование склонности полезно, когда вероятностный оценка превращается в конкретное действие и проверяется на инкрементальный эффект.

Разберём сложные слова и связи

Система работы с клиентами (CRM)

Общий учёт компаний, контактов, обращений, сделок и истории взаимодействий. Программа полезна, когда этапы и правила заполнения отражают реальный процесс продаж.

Что сделать: Выберите обязательные поля, уберите дубли и назначьте владельца актуальности записи.

Учебный пример

Две заявки от одного завода связаны с одной компанией; команда видит общую сделку и не считает их двумя новыми клиентами.

Отток клиентов и выручки

Потеря части начальной клиентской базы или повторяющейся выручки за период. Клиентский и денежный варианты могут сильно различаться.

Что сделать: Фиксируйте критерий ухода и анализируйте причины по сегментам. Не выводите срок жизни клиента из одного нестабильного месяца.

Учебный пример

Уход двух крупных компаний может означать небольшой отток по количеству и большую потерю выручки.

Дополнительный эффект

Разница между результатом после изменения и оценкой того, что произошло бы без изменения.

Что сделать: Сравнивайте сопоставимые группы, контролируйте сезонность и избегайте двойного зачёта одной продажи.

Учебный пример

Рост продаж во время акции может быть частично переносом покупок из следующего месяца; весь рост нельзя автоматически признать дополнительным.

Сегмент

Группа, для которой имеет смысл изменить предложение, цену, канал или порядок работы. Разделение должно приводить к различным решениям.

Что сделать: Проверьте, можно ли распознать группу в данных и достичь её доступными каналами.

Учебный пример

Два типа заводов с разными требованиями к простою получают разные аргументы и условия сервиса, а не только разные подписи в отчёте.

Цена и условия выбора

Цена работает вместе с составом предложения, риском, удобством оплаты и доступными альтернативами. Размер скидки не объясняет ценность.

Что сделать: Считайте влияние на маржинальный доход и проверяйте, не переносится ли покупка между периодами.

Учебный пример

Скидка 10% при исходной марже 20% может сократить валовую прибыль с единицы вдвое при неизменной себестоимости.

Сокращения из этой статьи — по-русски
  • CRM — система работы с клиентами.

Когда применять и с чего начать

Рассмотрим применение понятия «Моделирование склонности» в развитии отношений с клиентами. Начните с конкретного решения, а не с внедрения термина во все отчёты.

Компания отправляет больше сообщений, но повторные покупки не растут. Возможно, сообщения не соответствуют состоянию клиента или перехватывают естественные заказы.

Граница первого применения: Одну клиентскую группу, одно событие и один сценарий коммуникации.

Что подготовить: Дату первого события, покупки, согласия и предпочтения, стоимость бонусов, обращения в поддержку и признаки ухода.

Проверка на вашем случае

Ниже — элементы, разобранные в этой статье. Для каждого найдите реальный пример в своей работе и укажите подтверждение. Если данных нет, это вопрос для проверки, а не основание для уверенного вывода.

  • склонность к действию to buy. Проверка: где это наблюдается в вашем случае, чем подтверждено и что изменится в решении?
  • склонность к действию to отток. Проверка: где это наблюдается в вашем случае, чем подтверждено и что изменится в решении?
  • склонность к действию to переход на расширенную версию. Проверка: где это наблюдается в вашем случае, чем подтверждено и что изменится в решении?
  • склонность к действию to respond. Проверка: где это наблюдается в вашем случае, чем подтверждено и что изменится в решении?
  • склонность к действию to использование функция. Проверка: где это наблюдается в вашем случае, чем подтверждено и что изменится в решении?

Как перейти от понятия к рабочему решению

Определите полезное действие для клиента и момент, когда сообщение уместно. Исключите неподходящих получателей. Проверьте результат на сопоставимой группе с учётом возраста клиентов. Отдельно оцените дополнительный доход и расходы сценария.

Начните с элементов статьи: склонность к действию to buy; склонность к действию to отток; склонность к действию to переход на расширенную версию. Опишите, какой результат должен измениться и какие условия останутся сопоставимыми.

Результат первого применения — зафиксированное решение с данными, ответственным и условиями пересмотра. Если исходные сведения ненадёжны, следующим шагом становится их проверка.

Как понять, что применение помогает

Удержание исходной группы; повторные покупки; дополнительный маржинальный доход; отписки, жалобы и нагрузка на поддержку.

Не приписывайте понятию автоматический рост показателя. Сначала проверьте, выполнено ли изменение, затем — изменилось ли поведение процесса или клиента, и только после этого оценивайте экономический результат.

Учебный сценарий: результат оказался неоднозначным

Сценарий ниже иллюстрирует логику проверки; это не подтверждённый кейс компании и не обещание роста.

Рассылка даёт покупки, но контрольная группа покупает почти столько же. Проверьте дополнительность эффекта до расширения расходов.

Примените к этому случаю элементы «Моделирование склонности»: склонность к действию to buy; склонность к действию to отток. Сформулируйте две возможные причины и назовите наблюдение, которое поможет их различить.

Ограничения и ошибки интерпретации

Нельзя смешивать новые и старые группы, чтобы улучшить удержание. Бонусы и скидки учитываются как реальные расходы, а не только как активность.

Примените понятие к своей задаче

Заполните короткую рабочую карточку. Она помогает подготовить решение и сохранить условия проверки. Числовой балл здесь не нужен: заполненность полей не доказывает правильность вывода.

Назовите процесс, аудиторию и действие, которое хотите изменить.

Укажите источник, период, владельца данных и отсутствующие сведения.

Запишите наблюдаемый признак; не подменяйте факт намерением.

Укажите, что будете делать при успехе, отсутствии эффекта или недостоверных данных.

Данные остаются в полях этой страницы. При обновлении страницы черновик не сохраняется; скачайте его перед уходом.

Вопросы перед применением

Что делать, если исходных данных пока нет?

Соберите минимальный набор для первого случая: Дату первого события, покупки, согласия и предпочтения, стоимость бонусов, обращения в поддержку и признаки ухода. Не заменяйте отсутствующие данные произвольной оценкой; пометьте предположение и назначьте способ проверки.

Можно ли перенести чужой результат на мою компанию?

Проверьте совпадение аудитории, задачи, условий и правил измерения. Пример объясняет механизм; результат в вашей ситуации нужно подтвердить отдельно.

Как выбрать следующий шаг?

Выберите наиболее важное неподтверждённое условие из статьи. Проведите ограниченную проверку, после которой понятно, продолжать работу, изменить подход или остановиться.

Редакционная версия: 7 октября 2026. Учебные примеры показывают логику применения и не гарантируют результат.

CRM, lifecycle, retention и loyalty