Обсудить задачу

Решения

Не отдельный канал,
а система роста

Стратегия, спрос, продажи, данные и автоматизация — в зависимости от реального bottleneck.

Все форматы работы →

Стратегия и рост Система B2B-маркетинга Маркетинговая стратегия AI-система управления ростом Мультипликативная воронка B2B Исследования и глубинные интервью

Спрос и продажи B2B-лидогенерация ABM для ключевых аккаунтов B2B-продажи Принципы B2B-продаж Коммерческие метрики

AI и автоматизация AI для бизнеса Автоматизация офисных процессов SEO и AI Search Веб-аналитика Аудит продукта

Отрасли

Где мой B2B-опыт
особенно применим

Не «маркетолог для любой ниши», а несколько типов бизнеса со сложной покупкой и длинным циклом.

Все направления →

Производство и технологии

Строительство и стройматериалыПроектный спрос, длинный цикл Сэндвич-панелиПрактический отраслевой опыт Промышленность и оборудованиеTechnical B2B, ABM, pipeline Industrial AI и робототехникаUse case → pilot → production B2B IT, SaaS и AIPMF, GTM, demand, enterprise MedTech и лабораторное оборудованиеДоказательный регулируемый B2B

Услуги и международный B2B Логистика, ВЭД и Китай Инженерные и профессиональные услуги Исследования рынков Промышленная робототехника Industrial AI и IIoT ConTech и цифровое строительство

База знаний

От определения
до глубокого разбора

Словарь отвечает «что это», FAQ — «как/когда», блог — разбирает решения глубоко.

Перейти в блог →

Разделы Блог Словарь Терминов FAQ Кейсы и портфолио Обо мне

Основы B2B Growth B2B-маркетинг Маркетинг без волшебных таблеток Маркетинговые фреймворки Продуктовые исследования Анализ конкурентов

Актуальные исследования Робототехника в России Industrial AI и IIoT Biotech, MedTech и фарма Новые материалы и 3D-печать ConTech / BIM / ТИМ

Инструменты

Не просто читать.
Считать и проверять.

Калькуляторы и интерактивные диагностики для рынка, выручки, маркетинга, sales, AI и loyalty.

Маркетинговый квест →

TAM

TAM / SAM / SOMРазмер рынка, нужная доля и account coverage

REV

Бюджет от цели по выручкеRevenue → сделки → pipeline → лиды → бюджет

₽

Бюджет B2B-маркетингаКаналы, бюджет и прогноз экономики

CAP

Мощность отдела продажSales capacity, загрузка и потолок лидов

QL

Качество лидов и salesВоронка, bottleneck и экономика потерь

90

Длинный цикл сделкиCash-flow и окупаемость с лагом B2B-продаж

KPI

Маркетинговые KPICPL, CAC, LTV, ROMI и ROI

AI

ROI AI-автоматизацииЭффект, payback и ROI на 1–3 года

LTV

Программа лояльностиЭкономика, ROI и окупаемость retention

GO

Loyalty Launch QuestГотовность программы лояльности к запуску

MQ

Маркетинговый квестДиагностика бизнеса в формате игры

Словарь маркетинга

Репозиторий знаний из экспериментов (Experiment Learning Repository)

Коротко

Репозиторий знаний из экспериментов (Experiment Learning Repository) — систематизированная база выводов из тестов, где сохраняются не только outcomes, но и проверенные механизмы, контексты и ограничения.

Чем отличается от registry

Experiment Registry	Learning Repository
Хранит операционный статус тестов	Хранит обобщённые знания
Что запускали и когда	Что узнали и где это применимо

Что сохранять

Hypothesis tested.
Observed effect.
Context.
Segments.
Failed assumptions.
Reusable insight.
Open questions.

Зачем

Организация перестаёт повторно проверять одни и те же идеи и начинает накапливать evidence о поведении клиентов.

Связанные понятия

Итог

Learning Repository превращает отдельные тесты в накопительное организационное знание.

Алексей Черныш

2026-09-21 08:45 Данные, аналитика, измерение и эксперименты