Обсудить задачу

Решения

Не отдельный канал,
а система роста

Стратегия, спрос, продажи, данные и автоматизация — в зависимости от реального bottleneck.

Все форматы работы →

Стратегия и рост Система B2B-маркетинга Маркетинговая стратегия AI-система управления ростом Мультипликативная воронка B2B Исследования и глубинные интервью

Спрос и продажи B2B-лидогенерация ABM для ключевых аккаунтов B2B-продажи Принципы B2B-продаж Коммерческие метрики

AI и автоматизация AI для бизнеса Автоматизация офисных процессов SEO и AI Search Веб-аналитика Аудит продукта

Отрасли

Где мой B2B-опыт
особенно применим

Не «маркетолог для любой ниши», а несколько типов бизнеса со сложной покупкой и длинным циклом.

Все направления →

Производство и технологии

Строительство и стройматериалыПроектный спрос, длинный цикл Сэндвич-панелиПрактический отраслевой опыт Промышленность и оборудованиеTechnical B2B, ABM, pipeline Industrial AI и робототехникаUse case → pilot → production B2B IT, SaaS и AIPMF, GTM, demand, enterprise MedTech и лабораторное оборудованиеДоказательный регулируемый B2B

Услуги и международный B2B Логистика, ВЭД и Китай Инженерные и профессиональные услуги Исследования рынков Промышленная робототехника Industrial AI и IIoT ConTech и цифровое строительство

База знаний

От определения
до глубокого разбора

Словарь отвечает «что это», FAQ — «как/когда», блог — разбирает решения глубоко.

Перейти в блог →

Разделы Блог Словарь Терминов FAQ Кейсы и портфолио Обо мне

Основы B2B Growth B2B-маркетинг Маркетинг без волшебных таблеток Маркетинговые фреймворки Продуктовые исследования Анализ конкурентов

Актуальные исследования Робототехника в России Industrial AI и IIoT Biotech, MedTech и фарма Новые материалы и 3D-печать ConTech / BIM / ТИМ

Инструменты

Не просто читать.
Считать и проверять.

Калькуляторы и интерактивные диагностики для рынка, выручки, маркетинга, sales, AI и loyalty.

Маркетинговый квест →

TAM

TAM / SAM / SOMРазмер рынка, нужная доля и account coverage

REV

Бюджет от цели по выручкеRevenue → сделки → pipeline → лиды → бюджет

₽

Бюджет B2B-маркетингаКаналы, бюджет и прогноз экономики

CAP

Мощность отдела продажSales capacity, загрузка и потолок лидов

QL

Качество лидов и salesВоронка, bottleneck и экономика потерь

90

Длинный цикл сделкиCash-flow и окупаемость с лагом B2B-продаж

KPI

Маркетинговые KPICPL, CAC, LTV, ROMI и ROI

AI

ROI AI-автоматизацииЭффект, payback и ROI на 1–3 года

LTV

Программа лояльностиЭкономика, ROI и окупаемость retention

GO

Loyalty Launch QuestГотовность программы лояльности к запуску

MQ

Маркетинговый квестДиагностика бизнеса в формате игры

Словарь маркетинга

Перенос рекламного эффекта во времени (Adstock)

Коротко

Перенос рекламного эффекта во времени (Adstock) — модель того, как влияние рекламы сохраняется после первоначального контакта и постепенно затухает.

Зачем нужен

Продажи могут реагировать не только в день показа рекламы. Adstock позволяет MMM учитывать carryover effect.

Ключевой параметр

Decay rate определяет, насколько быстро прошлое рекламное воздействие теряет вес.

Интерпретация

Быстрый decay	Медленный decay
Эффект короткий	Эффект сохраняется дольше
Типично для response media	Может быть характернее для brand media

Связанные понятия

Итог

Adstock моделирует память рекламного воздействия между периодами.

Алексей Черныш

2026-09-21 08:45 Данные, аналитика, измерение и эксперименты