Диагностика роста · Стратегия · Эксперименты · Рыночная аналитика B2B-маркетинг с 2008 года
Experiment Hub · Acquisition

Эксперименты Acquisition: как находить новые источники прибыльного спроса

Этот раздел нужен, когда бизнесу действительно не хватает качественного входящего объёма или текущие каналы упираются в saturation. Задача acquisition experiments - не добыть больше лидов любой ценой, а найти новый repeatable source qualified demand с рабочей customer economics.

Operating model
Channel / Audience / Message → Qualified Demand → SQL → Customer → Economics
Сначала определяем, какого спроса не хватает, затем тестируем один source/mechanism и считаем downstream outcome до клиента.
Когда идти в этот раздел

Типовые constraints

01Недостаток объёмаТекущие каналы не дают enough qualified demand.
02Высокий CACСледующий клиент становится слишком дорогим.
03Poor lead qualityЛидов много, но ICP/SQL fit слабый.
04Channel saturationДополнительный spend ухудшает marginal economics.
Порядок работы

От проблемы к experiment decision

01ConstraintВыберите конкретное ограничение.
02MechanismПочему метрика теряется именно здесь.
03ExperimentИзмените один mechanism.
04GuardrailЗащитите downstream quality/economics.
05DecisionScale / Iterate / Kill.
Experiment Library

Стартовые эксперименты

Это не обязательная последовательность. Выберите тот тест, который отвечает текущему constraint и может быстрее всего купить полезное evidence.

СитуацияExperimentPrimary metricGuardrail
Нужно больше объёмаChannel ExpansionQualified pipelineCustomer CAC
Есть недозахваченный intentSearch Demand CaptureSQL from clusterCustomer CAC
Много слабых лидовAudience NarrowingLead → SQLQualified pipeline volume
CTR есть, quality нетCreative–Message FitLead → SQLCPL / customer CAC
Не запускайте experiment из-за того, что он «интересный». Сначала привяжите его к constraint и decision question. Иначе библиотека быстро превращается в список growth hacks.
Growth OS

Эксперимент должен покупать evidence для решения

Не оценивайте experiment по активности команды. Хороший тест либо улучшает economics, либо меняет уровень уверенности в mechanism и помогает выбрать следующий шаг.