Виды триангуляции
Зачем это нужно
Каждый источник имеет bias. Интервью зависят от памяти и самоотчёта, analytics показывают поведение без причины, support отражает проблемы более активных клиентов. Если вывод подтверждается несколькими независимыми источниками, риск систематической ошибки ниже.
Триангуляция не означает «голосование источников»
Если два слабых источника противоречат одному сильному эксперименту, считать 2:1 неправильно. Нужно учитывать качество данных, связь с вопросом и независимость источников.
Как использовать
- Сформулируйте ключевой вывод.
- Запишите, на каком evidence он основан.
- Найдите независимый источник с другим bias.
- Разберите совпадения и противоречия.
- Обновите confidence и решение.