Список основных KPI (ключевых показателей эффективности) для маркетолога-аналитика данных. Они помогают оценить, насколько эффективно специалист анализирует данные и влияет на маркетинговую стратегию:
📊 Основные KPI маркетолога-аналитика данных:
1. ROI маркетинговых кампаний (Return on Investment)
- Формула: (Доход – Расходы) / Расходы * 100%
- Показывает, насколько эффективно вложены маркетинговые бюджеты.
2. CPL (Cost per Lead) / CPA (Cost per Acquisition)
- Стоимость привлечения одного лида или клиента.
- Помогает оптимизировать воронку и расходы на рекламу.
3. LTV (Lifetime Value)
- Суммарная прибыль, которую приносит клиент за всё время взаимодействия с компанией.
- Ключевой метрикой является соотношение LTV/CAC (Customer Acquisition Cost).
4. CR (Conversion Rate)
- Процент посетителей, совершивших целевое действие (покупку, регистрацию и т.д.).
- Анализируется по каждому каналу и этапу воронки.
5. CTR (Click-through Rate)
- Кликабельность рекламных или email-кампаний.
- Важна для оценки эффективности креативов и офферов.
6. Churn Rate (уровень оттока клиентов)
- Показывает, сколько клиентов прекратили пользоваться продуктом/услугой.
- Особенно актуален для подписочных моделей.
7. Количество SQL/MQL
- Marketing Qualified Leads / Sales Qualified Leads — лиды, готовые к продаже.
- Оценивает качество привлеченной аудитории.
8. Время отклика на изменения в данных
- Как быстро аналитик замечает и реагирует на отклонения и тренды.
- Важный показатель гибкости и автоматизации аналитики.
9. Доля принятия решений на основе данных (Data-driven decisions)
- Насколько часто бизнес использует аналитику в принятии решений.
- Косвенно показывает эффективность аналитика.
10. Точность прогнозов / моделей
- Если аналитик строит модели прогноза (например, по продажам или оттоку), оценивается точность этих моделей (MAE, RMSE и т.д.).
