Как я за 4 месяца выстроил систему управляемого роста для B2B-производства с чеком 1,2 млн ₽
Этот кейс - пример того, как я выстраиваю маркетинг и продажи как единую систему в сложных B2B-нишах.
Контекст проекта
Компания - B2B-производство.
Средний чек -1 200 000 ₽.
Цикл сделки - 113 дней.
Отдел продаж - 4 менеджера.
CRM - Bitrix24.
Типичная ситуация для таких бизнесов:
длинный цикл сделки,
дорогие лиды,
ограниченный отдел продаж,
маркетинг не связан с деньгами.
С какой задачей ко мне пришли
Бизнесу нужен был не трафик, а:
стабильный рост квалифицированных лидов,
прозрачная экономика маркетинга,
снижение потерь на этапе обработки,
фундамент для масштабирования без найма новых менеджеров.
Мой подход
Я не работаю с каналами отдельно.
Я выстраиваю систему из трёх уровней:
Привлечение - откуда и с каким качеством приходят лиды
Обработка - как быстро и кем они обрабатываются
Управление - как маркетинг влияет на деньги
Именно так строился этот проект.
Что было сделано
1. Архитектура лидогенерации
Я выстроил многоканальную модель, где каждый источник имеет роль:
Яндекс Директ - основной масштабируемый канал бюджет ~1 млн ₽/мес CPQL снижен практически в 2 раза с 10000 до 5 300 ₽ Яндекс Карты - прибыльный геоканал 2GIS - протестирован и отключён как нерентабельный Холодный аутрич (coldy.ai) — отдельный стабильный поток лидов Avito - усилен аналитикой, ИИ-ответами и геостратегией SEO - заложен как долгосрочный актив создан сайт ~1000 страниц разработана структура и контент первые обращения получены ещё до завершения дизайна
Ключевой момент:
👉 я не держу каналы “ради галочки”, а оставляю только те, что дают экономику.
2. Скорость и автоматизация продаж
В таких нишах побеждает скорость.
CRM Bitrix24 была доработана под реальные процессы
внедрены роботы и автоматические сценарии
подключена телефония Mango Telecom
все источники приведены в порядок
📉 Скорость реакции менеджеров:
было: ~2 часа
стало: ~3 минуты
Это дало кратный рост эффективности без расширения отдела продаж.
3. ИИ-сотрудник в отделе продаж
Я внедрил ИИ-сотрудника в Bitrix24:
при передаче сделки ИИ автоматически звонит клиенту;
квалифицирует обращение;
при успешном сценарии передаёт менеджеру.
Результат:
снятие рутинной нагрузки;
масштабируемость;
снижение потерь на старте воронки.
4. Сквозная аналитика
Подключена полноценная аналитика:
Calltouch + Mango Telecom
сайт
реклама
аутрич
Avito
карты
Маркетинг стал управляемым, а не интуитивным.
5. Стратегия и упаковка
Помимо операционной работы я:
разработал новые УТП,
усилил позиционирование компании,
упаковал кейсы и презентации,
внедрил систему получения отзывов,
заложил маркетинговую стратегию на рост.
Результаты
Рост квалифицированных лидов более чем в 2 раза за 3 месяца
CPL из Яндекс Директ стабилизирован и снижен
Скорость реакции отдела продаж - 3 минуты
Сумма сделок в работе выросла на 2,5 млрд ₽
Маркетинг и продажи связаны в единую систему
Почему это сработало
Потому что:
я работал не с каналами, а с экономикой;
принимал решения на основе данных;
автоматизировал узкие места;
учитывал длинный цикл сделки;
строил систему, а не «кампании».
С кем я работаю
Мой подход подходит, если у вас:
B2B или производство,
высокий средний чек,
длинный цикл сделки,
отдел продаж от 3 человек,
нужен управляемый рост, а не дешёвые лиды.
Этот кейс - пример того, как я выстраиваю маркетинг как инструмент роста бизнеса, а не как набор услуг.
Если вам нужен не подрядчик, а маркетолог, который думает цифрами, процессами и масштабом, - мы точно можем быть полезны друг другу.