Список competitors, adjacent players, substitutes, platforms, category leaders и new entrants. Для каждого зафиксируйте, почему он важен: price pressure, product overlap, distribution, positioning, talent, technology или ecosystem.
Самая опасная альтернатива может быть internal build, manual process, marketplace, bundled feature крупной платформы или новый business model. Agent должен уметь отслеживать substitutes.
Official website, docs, pricing, changelog, press releases, public filings, job postings, app stores, webinars, interviews, trusted media. Для каждого source type задайте reliability и freshness.
Для каждого observation храните URL, date, quote/structured fact, source type и confidence. Agent может синтезировать implications только после evidence.
Новый blog post не обязательно стратегический move. Используйте severity: cosmetic, operational, product, pricing, distribution, strategic. Реакция нужна не на каждое изменение.
Release notes, feature pages, integrations, API docs, app versions. Сравнивайте snapshot с предыдущей версией, чтобы agent показывал delta, а не пересказывал весь продукт.
Price, packaging, discounts, free tier, trials, usage limits, contract terms. Сохраняйте date-stamped screenshots/data, потому что pricing pages быстро меняются.
Homepage H1, category terms, audience claims, proof, cases, campaign messages. Изменение language может сигнализировать новый segment, но это hypothesis, пока нет дополнительного evidence.
New countries, resellers, app marketplaces, integrations, channel partnerships, events, hiring patterns. Используйте несколько сигналов перед conclusion.
Cases и reviews показывают use cases, segments и outcomes, но они селективны. Не экстраполируйте один case на всю customer base.
Vacancies могут показывать capability investment, но не доказывают launch. Agent должен маркировать hiring signal как indirect evidence.
Recurring crawl сравнивает known pages и snapshots. Уведомляйте только meaningful delta, чтобы analysts не утонули в уведомлениях.
Critical: major price cut, acquisition, new core product, regulatory event. High: new segment/channel. Medium: meaningful feature/partnership. Low: cosmetic content change.
Observation: competitor lowered entry price. Implication: price pressure may rise. Recommendation: test packaging/value response. Это три разных слоя.
Competitive intelligence нужна для decision context, а не roadmap by imitation. Новая feature у конкурента важна только если влияет на customer choice.
Самые полезные signals — те, что подтверждаются sales conversations. Если competitor активно рекламирует feature, но buyers её не упоминают, strategic importance может быть низкой.
Agent обновляет draft battlecard: where we win, where they win, traps, proof, questions. Sales enablement owner утверждает изменения.
Historical competitor changes с known outcomes: real launch, false rumor, stale page, temporary promo, pricing change. Проверяйте detection, source support и severity classification.
Если факт не найден, agent должен сказать «нет подтверждения». Запрещайте «вероятно компания планирует X» без маркировки inference.
Не обходите authentication, access restrictions или technical protections. Не запрашивайте confidential information у сотрудников конкурента. Competitive intelligence должна быть этичной и проверяемой.
Ваши strategy notes и win/loss не должны случайно попасть в external-facing output. Разделите public source repository и confidential interpretation layer.
Каждый conclusion должен быть traceable к evidence. При обновлении source сохраняйте historical snapshot, чтобы понимать, когда change произошёл.
Не пересказывайте новости. Смотрите trajectories: pricing trend, segment expansion, product convergence, partnerships, share signals и win/loss.
Количество найденных изменений не KPI. Измеряйте adopted insights, battlecard usage, decisions informed, reduced research time и false-alert rate.
SaaS-компания вручную следит за десятью конкурентами. Agent сравнивает pricing, changelog, integrations, cases и public announcements, затем отправляет только material changes. После снижения entry price у двух competitors он связывает сигнал с win/loss: цена действительно появилась в потерянных сделках. Команда обновляет packaging hypothesis и battlecard вместо панического общего discount.
Сильный strategic signal обычно поддерживается несколькими признаками: изменение homepage/positioning, hiring, product roadmap, partnership и pricing. Один ad creative или одна вакансия недостаточны. Agent должен собирать evidence cluster и показывать, какие элементы подтверждены.
Для каждого competitor храните chronological timeline: announcement date, observed launch date, pricing change, partner expansion и customer proof. Это позволяет увидеть последовательность стратегии, а не набор несвязанных новостей.
Rumor можно сохранить только как unverified item с источником и confidence = low. Он не должен попадать в battlecard как факт или инициировать дорогой response без подтверждения.
Раз в квартал ищите unknown competitors через category search, review sites, funding databases, customer interviews и lost deals. Fixed watchlist со временем устаревает и может пропустить новую модель.
Agent может нормализовать features и prices в common schema, но categories должны быть определены человеком. Иначе разные capabilities сравниваются как одинаковые и создают false parity.
Каждый high-severity signal должен иметь owner и decision question: влияет ли он на ICP, positioning, pricing, roadmap, channel или sales enablement? Если decision отсутствует, insight остаётся информационным шумом.
Экономия analyst hours — только одна часть. Более важны time-to-detection, fewer stale battlecards, decisions informed и снижение потерь из-за пропущенного market move. Но не приписывайте agentу outcome, если insight не использовался.