Эксперимент сам по себе ещё не делает работу growth-маркетингом. Нужна причинная логика: где находится ограничение роста, какая гипотеза способна его изменить, какой сигнал появится первым и что команда сделает после результата.
В зрелой системе growth работает не как бесконечный список A/B-тестов, а как цикл: диагностика → гипотеза → эксперимент → измерение → решение → масштабирование или отказ.
Growth hacking исторически связан с поиском быстрых, нестандартных способов роста. Термин полезен как напоминание о скорости и изобретательности, но плохо описывает зрелую управленческую систему.
Growth-маркетинг шире: в нём важны экономика, повторяемость, качество данных и guardrails. Разовый трюк, который нельзя воспроизвести или который ухудшает удержание, не является устойчивым двигателем роста.