Веб- и продуктовая аналитика: поведенческие данные
Коротко
Поведенческая аналитика показывает, что люди реально делают в цифровом продукте или на сайте. Веб- и продуктовые данные дополняют исследования намерений фактами о событиях, последовательностях и частоте использования.
Какие данные сюда входят
Источник
Примеры
Web analytics
Страницы, источники, события, конверсии
Product analytics
Activation, feature usage, funnels, retention
Clickstream
Последовательность действий
Session replay
Конкретный путь и ошибки сессии
Heatmaps
Агрегированное взаимодействие с элементами
On-site search
Что пользователи ищут внутри продукта или сайта
Поведение не объясняет мотив автоматически
Аналитика может показать, что 60% пользователей покинули шаг формы, но не объясняет причину. Это может быть непонятный вопрос, отсутствие нужных данных, техническая ошибка или осознанный отказ. Для объяснения нужны дополнительные методы.
Как строить анализ
Начните с продуктового или бизнес-вопроса.
Зафиксируйте единицу анализа и события.
Проверьте корректность tracking.
Разберите funnel, cohort или sequence.
Сегментируйте по важным группам.
Соедините паттерн с качественным исследованием или экспериментом.
Типичные ошибки
Считать event tracking объективным, не проверяя реализацию.