Первый этап: anomaly alerts, pacing, tracking QA, budget variance и recommendation drafts. Автоматические budget/bid changes добавляются только после доказанной precision.
Revenue, contribution, qualified pipeline, new customers, activated users. Не используйте platform conversion как единственную цель, если она не совпадает с business value.
Total budget → channel → campaign → segment/creative. Agent должен понимать hard caps, committed spend, pacing window и reallocation limits.
Maximum daily delta, minimum learning period, floor/ceiling by campaign, excluded strategic campaigns. Большое изменение требует approval.
Platform attribution полезна для operational optimization, но не равна causality. Для cross-channel decisions используйте blended results, holdouts, lift, MMM или experiments по доступности.
Low-volume campaigns имеют noisy conversion. Agent должен учитывать minimum observations, delay и conversion window. Frequent changes могут сбивать learning platform algorithms.
B2B pipeline и subscription LTV проявляются позже click. Используйте leading proxy только если его связь с downstream outcome проверена.
Перед performance diagnosis agent должен проверять event volume, tag changes, destination availability и CRM ingestion. Плохой tracking часто выглядит как падение performance.
Spend spike, conversion collapse, CPC jump, delivery stop, creative rejection. Alert должен содержать severity, baseline, likely explanations и proposed investigation.
Если CPA вырос после creative change, причина может быть seasonality, auction, audience mix или tracking. Agent должен предлагать hypotheses, а не выдавать causality без evidence.
Frequency, CTR decline, conversion decline и audience saturation. Agent может recommend refresh, но creative quality и brand fit требуют human review.
Большая часть budget идёт proven campaigns, часть — structured experiments. Agent не должен автоматически «выключать всё хуже среднего», иначе система перестанет учиться.
Brand/demand creation нельзя оценивать только last-click CPA. Задайте отдельные metrics и minimum investment logic, если это следует стратегии.
Не наращивайте lead gen, если Sales не успевает обрабатывать лиды; не продвигайте low-stock SKU. Media agent должен получать operational constraints.
Product/segment с высоким revenue может иметь низкую contribution. Feed business economics в optimization layer, где это возможно.
Historical anomalies и decisions: tracking outage, true demand drop, seasonality, budget underspend, profitable scale, false alarm. Оценивайте diagnosis и proposed action.
Agent несколько недель предлагает decisions, но не выполняет. Сравнивайте с действиями media manager и фактическим outcome. Это безопасный способ оценить policy.
Разрешите automatic action только в узком диапазоне: например, уменьшить budget на 10% при overspend и подтверждённом tracking. Расширяйте bounds постепенно.
Для каждого change сохраняйте previous state и review window. Если outcome ухудшается или confidence падает, revert.
Signal, action, approval, result. Через несколько месяцев можно понять, какие recommendations реально создавали value и где agent переоптимизировал.
Incremental contribution, new-customer volume, pipeline, reach, learning generated, budget pacing. Иногда лучший decision — сохранить менее эффективный channel ради diversification.
В analytics помечайте изменения, сделанные агентом, человеком или platform automation. Это необходимо для attribution решений и debugging.
Рекламные платформы уже автоматизируют bidding/targeting/creative. Ваш agent должен управлять business constraints и cross-platform coordination, а не бороться с внутренним algorithm на каждом auction.
E-commerce media team управляет 120 campaigns. Agent ежедневно проверяет pacing, tracking и contribution by campaign, затем рекомендует reallocations. Первые четыре недели работает shadow mode. После eval ему разрешают автоматически корректировать underspend/overspend в пределах ±8%, а более крупные изменения требуют manager approval. Инциденты отслеживаются через rollback log.
Agent должен сравнивать каналы на одном business outcome и понимать их role. Search capture, prospecting, retargeting и brand reach нельзя сводить к одной last-click метрике. Reallocation должен учитывать incrementality и horizon.
Сравнение с предыдущими семью днями может дать ложную аномалию в holiday/seasonal business. Используйте seasonality-aware baselines, event calendar и campaign phase.
Не меняйте несколько knobs без необходимости. Если budget ограничивает delivery, bid change может быть бессмысленным. Agent должен объяснять constraint и предлагать минимальное изменение, которое проверяет hypothesis.
Новые кампании не имеют достаточной истории. Задайте exploration period, spend cap и success criteria. Agent не должен выключать их по сравнению со зрелыми campaigns в первые часы.
Для B2B и high-ticket business передавайте qualified opportunity, revenue или margin обратно в measurement layer. Иначе agent оптимизирует дешёвые leads вместо продаж.
Agent может выявлять fatigue и recommend replacement, но final creative approval остаётся у brand owner. Track creative family и concept, чтобы learnings не сводились к отдельным объявлениям.
Используйте counterfactual review: что произошло после action и что ожидалось без него. Для крупных reallocations полезен human-reviewed decision log и experiment-like design, если возможно.
ROI agent = incremental contribution от лучших решений + saved operator hours − model/tool/monitoring cost − losses from errors. Один предотвращённый overspend incident может быть значимее сотен мелких автоматических правок.