Сравнение факторов ранжирования Yandex, Google и Bing 2025г.

На ранжирование сайтов в поисковых системах влияет множество факторов. Точное устройство алгоритмов держится в секрете, но утечки и исследования проливают свет на важнейшие сигналы.

В январе 2023 года произошла утечка исходного кода Яндекса, раскрывшая список факторов ранжирования (около 1 922 факторов, из которых ~417 активны на тот момент).

Весной 2024 года стали доступны внутренние документы Google, подтвердившие использование некоторых сигналов, о которых ранее ходили лишь догадки

Bing более открыто публикует рекомендации для веб-мастеров и, подобно конкурентам, регулярно обновляет алгоритмы (в 2023 году Bing интегрировал ИИ-модели для понимания запросов и результатов). Ниже представлена сравнительная таблица основных факторов ранжирования в веб-поиске для Yandex, Google и Bing, актуальных на 2024–2025 годы.

Факторы сгруппированы по категориям для наглядности – контент, ссылки, поведенческие сигналы, технические параметры, мобильная оптимизация, коммерческие показатели и т.д.

Для каждого фактора указано, используется ли он в каждой системе (✔/✖/неизв.) и насколько велико его влияние (▲ высокое, ● среднее, ▼ низкое). В комментариях приведены примечания и ссылки на подтверждающие источники (утечки, официальные заявления, патенты, исследования и др.).

Поисковые системы оценивают содержание страниц – его релевантность запросу, качество и уникальность. Google и Yandex называют контент одним из главных факторов.

В таблице перечислены ключевые контентные факторы:

Примечание: Хотя принципы оценки контента схожи, есть различия в подходах. Например, Google благодаря семантическим алгоритмам может сильнее фокусироваться на удовлетворении поискового намерения, даже если ключевые слова не точные. Bing несколько более «прямолинеен» – как отмечают исследователи, он уделяет больше веса точному совпадению фраз и старым проверенным страницам. Яндекс во многом занимает промежуточную позицию: используя машинное обучение, он учитывает множество факторов контента, но классические метрики релевантности (BM25, вхождения слов) тоже остались частью алгоритма.

Алгоритмы учёта обратных ссылок (backlinks) – основа Google с момента создания PageRank. Для Google ссылки и контент уже много лет являются двумя главными факторами. Яндекс исторически пытался ослабить влияние ссылок (в 2014 году был эксперимент по отмене ссылочного ранжирования для коммерческих запросов), но затем частично вернулся к ссылочным сигналам, используя более сложные модели (MatrixNet учитывает ссылочные признаки наряду с другими). Bing также оценивает ссылочный профиль сайтов, хотя возможно чуть менее агрессивно, чем Google.

Ниже сравнение ключевых ссылочных факторов:

Примечание: Ссылочные факторы остаются очень значимыми для Google и Bing — присутствие качественных беклинков часто определяет конкурентоспособность сайта. Яндекс же больше полагается на поведенческие и коммерческие сигналы в тех нишах, где ссылки были чрезмерно заспамлены (например, местные бизнесы). Тем не менее, утечка Яндекса показала, что основы ссылочного ранжирования схожи с Google: используется алгоритм PageRank, учитывается текст ссылок и их возраст. Просто «вес» ссылок у Яндекса распределён иначе и сильнее зависит от типа запроса (для некоторых коммерческих запросов вес ссылок мог искусственно снижаться). Bing зачастую больше «доверяет» старым авторитетным доменам с накопленной ссылочной массой, тогда как Google может быстрее «выстрелить» новый сайт с крутым контентом, компенсируя малое число ссылок другими факторами.

Поведенческие факторы отражают взаимодействие пользователей с результатами поиска и сайтом: клики, время на странице, возвраты к поиску и т.д. Это наиболее дискуссионная категория: Google публично утверждает, что не использует поведенческие метрики напрямую из-за риска накрутки. Однако утечки 2024 г. показали, что Google фиксирует и анализирует кликовые данные (метрики badClicks, goodClicks, long clicks и проч.) внутри своих алгоритмов. Yandex же давно известен учётом поведения: ещё в 2011 г. Яндекс подтверждал, что использует клики и вводил фильтр за накрутку ПФ. Bing открыто заявляет, что учитывает взаимодействие пользователей.

Рассмотрим основные поведенческие факторы:

Примечание: Яндекс исторически сильнее полагался на поведенческие сигналы, особенно в коммерческих тематиках, где ссылки и контент часто низкого качества. Утечка подтвердила: в коде Яндекса есть множество факторов, связанных с CTR, временем на сайте, показателем отказов и др. Google долго опровергал значимость кликов, но внутренние документы показали, что он всё же использует эти данные “в холистической манере”. В суде (дело DOJ против Google) также всплывало, что Google может динамически повышать результат, если по нему внезапно выросло количество кликов (например, по свежей новости) – косвенно признавая поведенческий фактор. Bing, по словам представителей (например, Двэйн Форрестер), считает высокое user engagement конкурентным преимуществом: сайты, где пользователи довольны, получают бонус в ранге. В общем, поведение пользователей - важный сигнал, но он же и самый чувствительный к мошенничеству, поэтому поисковики используют его осторожно, с фильтрами и в совокупности с другими факторов.

К техническим факторам относятся характеристики сайта, влияющие на его доступность, скорость, правильность индексирования и общий пользовательский опыт. Эти сигналы не связаны напрямую с содержанием, но существенно влияют на ранжирование, особенно в части негативных факторов (медленный, недоступный или небезопасный сайт будет понижен).

Ниже - таблица сравнения ключевых технических факторов:

Примечание: К техническим факторам иногда относят и факторы юзабилити. Строго говоря, поисковикам важна скорость, доступность, безопасность – эти вещи легко измеряются и универсальны. Глубоко оценивать удобство дизайна алгоритмами трудно, но косвенно учёт идёт через ПФ (например, плохой дизайн => высокие отказы => падение в ранге). Яндекс, например, имеет фактор “наличие интерактивной карты на сайте” для локальных бизнесов, что считает плюсом, а также верифицированные аккаунты в соцсетях как показатель надёжности компании. Эти нюансы можно отнести и к коммерческим факторам. Google продвигает идею Page Experience – совокупность технических показателей (скорость, mobile-friendly, отсутствие навязчивых элементов, HTTPS). Хотя Page Experience не даёт огромного буста, поисковик постепенно усиливает значение этих критериев. Bing, будучи менее технологически продвинутым в рендеринге, требует от вебмастеров больше заботиться о технической оптимизации (например, динамический рендеринг для JS, как упоминалось).

С ростом мобильного трафика (более 50% поисковых запросов) мобильная пригодность сайта стала обязательным условием хорошего ранжирования. Google перешёл на mobile-first indexing (индексирует в первую очередь мобильную версию сайта) к 2020 году. Яндекс и Bing тоже ввели мобильные алгоритмы.

Сравним факторы мобильной оптимизации:

Примечание: С развитием мобильного интернета адаптивный дизайн стал стандартом. Практически все новые сайты создаются mobile-first. Google и Bing также учитывают mobile-first контент: например, Google предупреждает, что контент, скрытый на мобверсии (вкладки, спойлеры), теперь индексируется наравне с остальным (то есть важно, чтобы моб.версия не урезала важный текст). Яндекс при ранжировании в региональной мобильной выдаче также смотрит на мобильность: в справке Яндекса указано, что формула мобильной выдачи отличается, и наличие мобильной версии - один из факторов. К мобильным факторам можно отнести и локализацию: мобильные пользователи чаще ищут локальные услуги, и Яндекс с Google используют геолокацию для выдачи (Bing - тоже, хотя доля мобильного Bing невелика).

Коммерческие факторы – это специфические сигналы, оценивающие качество и удобство сайтов, предоставляющих товары или услуги. Яндекс одним из первых выделил коммерческие факторы как отдельную группу: они влияют на ранжирование в коммерческих тематиках (интернет-магазины, услуги) помимо общих факторов. Цель – поднять в топ сайты, наиболее удобные и надёжные для покупателя. Google не декларирует «коммерческие факторы» отдельно, но его принципы E-A-T и Page Quality для YMYL-сайтов фактически перекликаются с коммерческими факторами (наличие контактной информации, хорошего сервиса, отзывов и пр.). Bing подобных критериев явно не публиковал, однако также старается показывать качественные бизнес-сайты.

Ниже приведены основные коммерческие факторы и их наличие:

Примечание: Коммерческие факторы наиболее явно проявляются в Яндексе. Даже в коде Яндекса были специальные весовые коэффициенты для коммерческих запросов (QUERY_COMMERCIALITY). Если два сайта равны по всему, Яндекс отдаст предпочтение тому, который более удобен и надёжен для покупателя (по его внутренней оценке). SEO-специалисты сформировали чек-листы: для хорошего ранга в Яндексе коммерческому сайту нужны: полные контакты, отзывы, разнообразие товаров, удобный каталог, наличие офлайна, даже такие детали как наличие на сайте поиска, FAQ, страницы “Гарантия/Доставка” и пр. Google же подобные вещи учитывает в рамках общей доверенности сайта. Например, известен Medic Update (2018), когда Google повысил сайты с лучшей репутацией и экспертизой, а “сомнительные” - просели. Это схоже с понятием коммерческих факторов. Bing в силу меньшего объёма данных опирается больше на очевидные вещи (контент, ссылки, поведение), но хорошее оформление бизнеса ему тоже не повредит. В итоге, для успеха во всех трёх ПС коммерческий сайт должен следовать лучшим практикам: быть удобным, информативным и вызывать доверие у пользователей – тогда это отразится и в алгоритмических показателях.

Общая рекомендация: в 2025 гг. SEO-специалистам следует уделять внимание комплексному улучшению сайтов по всем перечисленным направлениям. Утечки данных подтвердили, что принципы хорошего сайта универсальны: полезный контент, заслуженные ссылки, довольные пользователи, техническая исправность и доверие - это залог высоких позиций как в Яндекс, так и в Google с Bing. При этом нужно учитывать тонкости каждой ПС: например, под Яндекс оптимизировать поведенческие метрики и коммерческие блоки, под Google: E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) и семантическое покрытие темы, под Bing - точечное соответствие ключевым фразам и социальное присутствие. Опираясь на достоверные источники (утечки, официальные гайды и исследования), мы видим, что SEO движется в сторону улучшения опыта пользователя – поисковые алгоритмы всё более сложно устроены, но конечная цель одна: качественный, удобный и авторитетный сайт всегда получит преимущество в ранжировании