Data lakes удобны для больших и разнородных данных, warehouses — для структурированной аналитики. Lakehouse стремится уменьшить разрыв между этими слоями.
Если текущий warehouse решает задачи быстро и надёжно, отдельная lakehouse-архитектура может не дать достаточной дополнительной ценности.